「以貌取人」可謂是服務業的大忌！因為一個人最真實的一面往往是表面看不到的，像外表光鮮亮麗的顧客，其實也許是月光族，但看似樸實的歐吉桑或歐巴桑，卻可能是財力雄厚的企業家。

影片中一名身穿襯衫搭配短褲，打扮隨興，手裡還拎著一個塑膠袋的老伯，走進房屋仲介所想要看房，沒想到辦公室所有員工一見到老伯的穿著後，竟沒人想要上前招待，最後一名年輕的員工走出來看到後，趕緊招呼老伯，兩人甚至還到現場看樣品屋。

過程中，年輕員工看到老伯的菸沒了，貼心地拿出剛買好的菸給對方，老伯對於該員工的細心舉動頻頻誇讚。幾天過後，一名穿著正式的年輕顧客來到房屋仲介所，眾員工見狀，紛紛巴上去遞名片，不料，他卻指定要之前帶老伯看房的那名員工，還一口氣買下一層樓。

最後出乎意料之外的結局也讓網友有感而發：「現在的業務員及店員以貌取人的很多，這部影片，只是一種啟示！」「真的不要只看眼前所看到」、「人生本應不該以貌取人。尊重是人在世必須要有的」、「一樣教育的影片，每天都是不實的上演，但一樣的場景，大家還是一樣的冷漠！」「這不是劇情，是生活上確實會碰到的現實，也是服務業必需呈獻的態度。」

以貌取人真的萬萬不可取，很多時候我們經過相處還不一定能夠完全了解到對方，更何況是只看到第一眼就妄自下評論！尊重社會上的每一個人，相對地，你才會被他人尊重！

「以貌取人」的世界毀了你的生活？

假設你有一個異卵雙胞胎兄弟/姐妹。 你們擁有同樣的智商，在同一個家教環境中接受相同的教育，並且擁有相同的興趣愛好。 你們兩個人都同樣喜愛交際，熱愛探險，同樣富有吸引力。 你們在同一個健身房裏鍛煉，每天吃的食物也沒有區別。

無論從精神上還是心理上，你們都是彼此的翻版， 僅臉部存在細微差別。 可能你們二人中有一位擁有一雙猶如叢猴般天真爛漫的大眼睛， 而另一位則擁有更結實的臉頰骨和更加粗獷的額頭（有人會說看起來像穴居人）。

多年以來，你是如何看待以後的生活的？是延續彼此完全一致的成長路線，還是讓外貌上的細微差別幫助你走向另外一條道路？

可惜答案是後者。 在看到你的瞬間，別人就已經斷定你是否能幹且可信；你是一個領導者還是個小跟班。 而這種偏見可能會對你生命中的重大事件起到決定性的作用，比如你的交友圈、你的銀行存款，不一而足。

「儘管我們都想理性地做決定，但是我們經常受一些膚淺因素影響，」卡耐基梅隆大學 (Carnegie Melon University) 的克里斯多福·奧利沃拉 (Christopher Olivola) 表示， 「外表長相就是一個典型的膚淺因素，但它的影響卻非常巨大。」

過去，這種「以貌取人」（奧利沃拉和他的同事如此稱呼）被認為是生活中的不幸因素。 但是越了解這種影響，他們就開始疑惑這種偏見是否應該和其他偏見一樣受到重視。 如果答案是肯定的，那麼就可能應該採取行動了。

對名流文化的癡迷導致人們對於高顏值的定義往往依賴於一個人的外型。 早在二十世紀九十年代，經濟學家丹尼爾·海莫默什 (Daniel Hamermesh) 研究發現，比起姿色平平的人，外表更具吸引力的人的收入要高上 10% 到 12%。這種現象存在於各行各業，從橄欖球運動員到律師，甚至他的同行——經濟學家。 如今他說，「這是一個恐怖的想法。」

事實上，他發現唯一的例外就是持械搶劫犯。 「如果長相兇惡的劫匪能使你乖乖給他錢，那他也就無需訴諸暴力了。」 其實，正如 BBC 之前的調查研究，高顏值在遵紀守法方面並不奏效。 例如，如果面試官認為漂亮女人不可信，那麼越漂亮的女性就越難獲得高職位。

早在十年前，奧利沃拉在普林斯頓大學的同事亞歷山大·托多洛夫 (Alexander Todorov) 就發現，無論如何，我們對美麗的先入為主的認識可能會導致我們忽視相貌偏見的其他表現形式。 他要求參與者在一秒鐘內查看參選美國國會議員和參議員的政治家照片，然後投票選擇誰更有勝任力。 即使考慮了年齡和吸引力等其他因素，參與者對於競選結果的草率判斷居然也有高達約 70% 的凖確率。

最近的很多研究都揭示了類似的結果，不考慮異性相吸的因素，所有測試都表明了長相和成功成正比例關係。 例如，長相顯的越有控制力，就越有可能獲得首席執行官這樣的職位，收入也會更高。 科學家在軍隊也做了測試，要求人們根據學員的面孔來推斷職位。 得分較高的學員更有可能在今後攀登事業的高峰。

誠實尤其會顯現在臉上。 在一系列照片中，大多數參與者都認為某人長得「可信」，並且更有可能借錢給那個人。 在法庭上，一張無辜的臉甚至可能讓你擺脫入獄的命運；鑒於相同的證據，一項研究發現，那些看上去誠實可靠的人不大可能被發現有罪。

無可否認的是，這都是完全主觀的。 我們怎麼樣才能了解是什麼造就了誠實、有能力以及有控制力的相貌呢？ 一種可能性就是，我們僅根據面部表情來推斷：開朗的笑容或者皺眉的怒容。 毫無疑問，表情的確會對推斷產生影響。 即使這樣，根據相關證據，我們還是要留意其他長久性的因素。 例如，奧利沃拉和托多洛夫利用經過精心設計的帶有中性表情的電腦合成圖片來研究其他因素影響。

通過給照片評級，比較不同照片的得分，然後該團隊製作數字照片拼圖，精確捕獲顯示每個特質的細微特徵。 得出的照片顯示，從眉毛的形狀到骨骼特徵，整個臉部細微的差別都會對我們的推斷產生影響。 請看下面的臉部圖片，推斷你是否具有勝任力、控制力，並且性格外向或者值得信任。

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