人工智慧（AI）與人類之間的「戰爭」還未到來，但當今世界兩大科技巨頭卻先為此開戰！一邊是有矽谷「鋼鐵俠」之稱的馬斯克，一邊則是社交網站龍頭臉書（Facebook）創辦人扎克伯格，兩人對於AI是否會威脅人類發展，在社交網站上打起「嘴仗」，扎克伯格直指馬斯克的AI威脅論「不負責任」，馬斯克則回嗆扎克伯格「理解有限」。

不管是在醫療、教育或其他領域，AI技術都讓人類享受到前所未有的進步，從自動駕駛汽車，到診斷皮膚癌，再到撰寫新聞稿的機器人，都有AI技術一席之位。但有利必有弊，特斯拉（Tesla）、SpaceX執行長馬斯克早前就提出了AI威脅論，指AI在30年內就會超越人類智慧，後果讓人擔憂，甚至稱其為「人類文明史上面臨的最大威脅」。

但扎克伯格卻馬斯克的觀點表示不以為然。星期日，扎克伯格在自家後院邊烤肉邊玩直播，期間就不點名批評馬斯克，直指這種帶有極端悲觀的預言，根本就是「不負責任」。

直播中，有用戶問扎克伯格怎麼看待AI的未來，並引用了馬斯克的評論。扎克伯格回應道，他認為這種一昧反對、鼓吹世界末日般的言論不負責任。

他坦言，「我認為總有些懷疑論者試圖鼓吹末日論。我不明白為什麼要有這種消極的想法，我覺得這是極不負責任的。」他補充，AI將來會使人類生活更美好，「我真的很樂觀，在接下來5到10年之內，AI將大幅改善我們的生活品質。」

列舉AI改善生活例子

在為AI辯護的過程中，扎克伯格列舉了AI正在改善生活的例子，比如幫助診斷疾病、發現新藥，又特別提到了自動駕駛汽車。「車禍仍然是導致人類死亡的主要原因，如果能通過AI技術杜絕車禍，這會是激動人心的進步。如果你反對AI技術，那麼你就是在拒絕更安全的汽車，拒絕生病時更好的診斷。我不覺得只靠好心好意就能做到這些，所以我對AI的未來比很多人要樂觀。」

當然，他不否認任何技術都是雙面刃，因此開發者們必須很仔細且小心地設計，以及思考該怎麼正確使用有關技術。

「每當我聽到有人說AI會在未來傷害人們時，我是部份認同的。要知道，技術總是有利有弊的。你在開發它時需要小心，要知道你開發的是什麼，如何使用它。」

馬斯克指AI會煽動戰爭

對此，馬斯克周二在推特給予回擊，稱扎克伯格根本不了解AI。馬斯克說：「我和扎克伯格探討過該問題，他對這個問題的理解相當有限。」

馬斯克此前接受專訪時表示，自己對未來最大的恐懼就是AI，稱AI足以威脅人類文明的未來－－AI可能利用網路傳送訊息製造假新聞、網路詐騙、甚至煽動戰爭。

他又說，AI會取代大量的工作，而且機器人將會做得比人更好，認為人類應該好好重視AI，並強烈要求政府現階段就要進行干預，否則等到AI更加成熟，一切就晚了。

蓋茨：AI更強大令人憂

臉書和特斯拉之間並不存在業務上競爭，但它們的掌門人卻為此而公開爭論，凸顯科技界對人工智慧未來發展的關注。

在扎克伯格的樂觀和馬斯克的擔憂之間，微軟（Microsoft）創始人蓋茨早在2015年就在Reddit上表態。他說自己絕對是非常關心超級智慧（super intelligence）的那一派：如果有完善的管理辦法，AI與人類的未來無庸置疑是積極的，但再發展下去，當AI更強大，確實令人擔憂。

蓋茨說：我不明白為什麼有些人不在乎？

雖持不同看法 2人致力研究AI

儘管兩人嘴上對AI發展持不同看法，但從行動上看，他們在AI研究方面都投入了巨大精力。

臉書早在2013年就成立了AI實驗室，並聘請紐約大學教授楊立昆擔任實驗室主任。扎克伯格本人更是AI技術的發燒友，他一直致力利用AI技術，打造類似《鋼鐵俠》電影中「賈維斯」角色的AI助理，幫助處理工作的同時，還能照顧家人。

至於馬斯克雖然警惕AI發展，但其投資的非盈利性人工智慧公司OpenAI卻致力於推動AI技術發展。而特斯拉的汽車已經能在公路上幫助司機駕駛，該公司的目標是到今年年底實現全自動駕駛。

有分析稱，雖然馬斯克的觀點被部份研究人員稱為「杞人憂天」，但扎克伯格也只談到了AI的潛在裨益。要全面地評估AI能對未來社會的影響，恐怕還得結合其他觀點再做分析。

有能力讀完所有文字 AI系統將迎轉捩點

一般來說，一台普通電腦要發展成為多元用途的AI系統，其必須能夠處理超過一項簡單任務，例如駕駛、撿起棟西或是預測農作物收成等等，這也是當前AI發展的限制。

但這種情況也許不會持續太久。加州大學博克萊分校電腦專家羅塞爾表示，當AI系統具備理解大學生語言之時，或將迎來另個轉捩點。而他認為，這很可能會在未來10年內成真。

他表示，這不見得會誕生「超越上帝」的電腦，但AI系統絕對有能力「讀完人類史上所有文字，包含所有語文」，單憑這點它們已經比任何一個人擁有更多知識。

至於AI未來的發展，有一派人相信，AI系統最終能夠在不依靠人類情況下，繼續學習和無限開發，很快便能超越人類，有科學家稱之為「奇點」。

沒有人知道「奇點」是否只存在於科幻小說，但在那天到來之前，AI已經開始給人類社會帶給衝擊。

1956年達特茅斯會議確立AI術語

說起人工智慧的起源，不得不提1956年的達特茅斯會議。該次會議正式確立了「人工智慧」（AI）這一術語，並開始從學術角度對AI展開嚴肅而精專的研究，廣泛被認為是AI誕生的標誌。

在那之後不久，最早的一批AI學者和技術開始湧現，但因為當時科技未臻成熟，科技界尚未能創造出懂得「聽看講」的機器，更遑論有「思考和學習能力」的電腦。當時的民眾和當局似乎對AI期待過高，當研究成果不盡人意時，人們開始喪失對AI的興趣，也讓AI的研究遭遇瓶頸，步入了長達數十年的寒冬。

至到5年前，AI研究才開始復甦。2012年，被譽為「神經網路之父」的多倫多大學教授辛頓，帶領研究團隊將神經網路的電腦演算過程與人腦的思維方式相比擬，並證明其可「學習」辨識圖像。同年，華裔AI專家吳恩達領導的谷歌（Google）團隊，透過1萬6000台電腦構成的AI網路，在觀看1000萬部影片後，認識了貓這種動物，並從網路上找到貓的圖片，識別準確率高達81.7%，成為了AI研究上的一大里程碑。

自此之後，經歷寒冬的AI研究開始蓬勃發展，逐漸滲透人類生活，並且可以透過神經網路「大腦」進行精準複雜的運算，最新例子就是早前引起話題的AI圍棋程式AlphaGo，因為打敗世界棋王而造成轟動。

仍不具備「思考」能力 人類偏見滲入AI系統

近來美國製造業有復甦跡象，背後一大推手就是自動駕駛汽車。然而，這些仍在測試階段的自動駕駛汽車日後一旦上路，估計全美國將有約400萬名巴士、卡車和德士司機的飯碗被搶走而人類既存的偏見，亦可能滲入AI系統。微軟早前推出AI聊天機器人Tay，能在每次的對話過程中，改善自己的回話，變得更加具有「個人特質」。不料它在不到24小時內，就被網民訓練成具有種族歧視的AI機器人，被迫緊急下架。

哈佛大學教授斯威尼指出，每當在谷歌搜尋與黑人有關的名字，出現的結果大多數與刑事逮捕有關，顯示系統分析和辨識存在偏見。

AI諮詢公司TopBots首席技術官姚彥佳說：「AI由極小部份精英所創造，他們有自己一套思考方式，無法全面地反應社會所想。」

另外，對於AI應用列明法律規範也是當務之際。當無人駕駛汽車涉及死亡車禍，或是AI醫療系統做出錯誤診斷，當中的責任歸屬仍有待釐清。

卡內基梅隆大學（CMU）電腦科學學院院長摩爾認為，比起擔心AI是否發展成超級智能，這才是AI帶給人類最迫切的挑戰。他說，現階段AI仍不具備自行「思考」的能力，且當今也尚未有人掌握讓AI「思考」的技術。

扎克伯格盼AI管家助照顧女兒

臉書創辦人扎克伯格去年將設計一套人工智慧（A I）管家程式列為年度計劃，經過100小時的努力，成功實現目標。他沿用電影「鋼鐵人」

里的虛擬管家名稱，將這套個人助理程式命名為「賈維斯」，「他」具有判別扎克伯格指令並指揮家電裝置動作的介面。除了能讀、聽懂指令，開關電燈、調整溫度、辨識訪客與開門、依主人喜好播放音樂，扎克伯格還寄望這個人工智慧（AI）管家未來能幫他照顧女兒。

文章來源: https://www.twgreatdaily.com/cat90/node1623924

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