【AI世代編者按】在未來三十年內，我們每天接觸的信息量預計將達到超過4澤位元組(Zetabytes)。

Watson的副總裁兼首席技術官羅布·海伊（Rob High）相信認知計算是對應數據泛濫的決策，而IBM已展開研究。

根據Inverse網報導，每天大約有2.5艾位元組數據充斥我們的生活。這個數據量很大，畢竟人腦只能儲存2.5拍位元組（或100萬千兆位元組），西北大學心理學教授保羅·雷伯（Paul Reber）表示。已經被震驚了？在未來的三十年里，我們每天接觸的信息量預計還要漲過4澤位元組。（1拍位元組=千萬億位元組，1艾位元組=百億億位元組，1澤位元組=十萬億億位元組）

「我們消費利用信息的能力遠不足以消化產出的信息，」 IBM Watson的副總裁兼首席技術官羅布·海伊（Rob High）在2017年美國航空協會（AIAA）科技會議的討論上說。他還提到，「我們迫切需要運用認知計算。」

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海伊相信我們現在產出消費信息的速度需要超越個人的心智技能，甚至超越許多人心智複合所能理解的範疇。智能計算機系統需要更加聰明來處理所有的信息。

「如果你是一名醫生，你正努力找到最好的看病方式，你不需要花時間來閱讀最新的研究，並將這些知識投入到診斷中，」 海伊解釋說。「無論如何，我們不可能找到並記住所有的知識。」

海伊相信認知計算是一個可能的解決方案，也是IBM已經在研究的。現在，IBM正在研製有關人類經驗的機器，它可以幫助、教授和啟發別人。因此，這些電腦將比人類更加明，所以我們需要準備好。研究員們甚至在投入研究人工智慧的倫理問題，來確保它們能有利於人類。

人工智慧系統的進步非常緩慢。在一些案例中，它們甚至已經比他們人類同伴的表現要好，比如在玩歷史性的圍棋遊戲時。最近，同一款人工智慧，打敗了圍棋世界冠軍的的DeepMind，也開始在網絡版圍棋里大獲全勝。同時，谷歌的DeepMind成功戰勝了職業唇讀家。另一些例子包括約翰·塞巴斯蒂安·巴赫（J. S. Bach）的人工智慧版本，它可以創作自己的清唱劇，也可以自學。

這都是好消息，據海伊所說。我們需要人工智慧系統可以幫助我們做事，尤其是處理我們經常面對的信息，在未來幾年裡必定要以指數倍增長的數據。

「手機只是冰山一角，」海伊說。「人類智能有自己的局限，人工智慧會以許多不同於人類智能的方式演化，但是，我認為它們會在人類存在的情況下發展的更好。」

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