忽視數據、漠視精確其實很正常，因為這是我們國民性的一部分。尤其在餐飲這個古老的行當裡，胡適先生百年前批判的「差不多」先生還大量存在。

數據承載事實、反映趨勢、呈現消費者偏好。在餐飲業大變革的背景之下，數據已經成為這個行業最重要基礎資源。

相信數據、用數據來說話，是經營能力的一種表現。有人能從新聞聯播中讀出生意經，也有人對兵臨城下的危機視而不見。

大數據，一個被翻炒無數的概念，真的只是飄在空中的浮雲？還是能成為餐飲老闆們的決策利器？今天我想分享三個案例。

｜案例1｜ 提前避開三年後的血流成河！

我的一個發小，春節後轉掉了在昆明的4家盈利很好的餐廳，轉戰北京。

我問他：明明賺錢，為何轉手？

他給我了一個算術題：??

在這個案例中，城市購物中心新增面積和城市新增流動人口這兩項數據將推導出未來區域的行業競爭態勢，產能過剩必將導致行業整體盈利能力下降。

當年4萬億刺激政策後，鋼鐵行業產能暴增，結果就是：今天的鋼鐵只能賣出白菜價。

大數據讓這個老闆做出了主動止盈的舉措，而非三年後的被動止損。

｜案例2｜外婆家為什麼要開啟2.0模式？

去年5月份，吳國平到義大利米蘭去看世博會。

在那裡，他被移動網際網路解決問題的能力震撼了。

「曾經，我們故意去避開有關網際網路的東西，但現在我覺得應該直接去面對，迎合這個時代。」吳國平說。

米蘭世博會杭州日現場

回來後，吳國平開始主動了解當今餐飲業中網際網路發揮的作用，去理清什麼是所謂的B端，什麼是C端。

他查詢到的大數據顯示：服裝行業的網際網路滲透率在25%左右，餐飲業網際網路的滲透率可能不到5%。

而眼下服裝企業不停的關店調整成為了常見景觀。

結合過去的經驗以及如今網際網路對餐飲的影響，吳國平認為，輕餐飲是未來的方向，而重餐飲會逐漸縮小，國際化的品牌和產品肯定會增多。

在這個結論的引導下

他梳理出來了外婆家未來發展的框架：??

① 我們要做城市代表，做杭幫菜。

② 要適應年輕人，做個性代表，把大餐飲細分為工具類和原料類，做不同的副牌。

③ 我們做一些國際代理。

在今年的華興資本年會上，今日資本女掌門徐新提出一個問題：為什麼電商門店在零售業佔比只有12%，線下門店就痛得嗷嗷叫了？

她的回答是：12%的全行業平均數，服裝和3C佔比已超過20%，新生事物取代舊事物的過程中，20%的滲透率是個拐點。

外婆家的一年來做出的一系列調整，正是吳國平對網際網路滲透率這個核心數據深度思考後的主動升級之舉。

｜案例3｜ 一家米線店如何把平台數據紅利吃乾榨盡？

認識米線哥還不到一年時間，但他已屢次顛覆我對跨界餐飲人的認知。

這個26歲就已出任創維多媒體中心總經理的經營老炮，對數據的敏感讓人吃驚。

今年年初，他在堂食之外殺入外賣領域，入駐美團、餓了麼等平台，不到三個月，在深圳各大商圈的外賣排行榜上已經躍居前三甲。

我問他：怎麼做到的？

他答：網際網路外賣平台最有價值的就是：銷售數據的公開性。

有了數據的支撐，兵力部署就會足夠自信。

哪個商圈人氣最旺？

哪些品類銷售最火？

哪個客單區間最熱？

這在外賣平台上都一目了然，這就為我們做兵力部署、品類篩選、價格設計提供了科學高效的決策依據。

米線哥說：在平台生存，就要研究平台的遊戲規則，而遊戲規則的最直觀呈現就是數據。

｜數據可餐｜只有傻瓜才認為數據虛無縹緲！

在大數據時代，忽視大數據你就忽視了可能的未來。

在最近的網際網路+大會上，BAT三大巨頭的掌門紛紛發聲大數據：

馬化騰表示，騰訊將推出各地網際網路+指數，給各地區一個數字化的表現。騰訊正在與京東、58、美團、滴滴等企業一起，共享商業數據，來反映中國經濟現狀全景。過去18年，騰訊的數據存儲總量已經超過1000個PB，相當於15000個美國國會圖書館的存儲量。

而馬雲則更直接：

阿里巴巴本質上是一家數據公司，做淘寶不是為了賣貨，而是獲得零售數據和製造業數據；做物流不是為了送包裹，而是這些數據合在一起。我們對一個人的了解程度遠遠超過他自己。

李彥宏早在2013年就作為創新企業代表，專門向中央政治局講解：

大數據對中國意味著什麼？在這一次會議上，他更是提出：沒有大數據就不可能產生真正的商業洞見。

有人說：餐廳是個小生意。的確，沒有大數據意識，餐廳只能停留在小生意層面。小而美，很可能變成小而沒。

數據可餐，你會吃嗎？

值得餐飲經營者關注的大數據源

① 美團、餓了麼等團購外賣平台上的銷售數據：可以根據、區域、商圈、品類、客單價、銷售量等多個維度進行交叉搜索分析。

② 中購聯、聯商網、睿意德等購物中心資訊平台上的動態數據：可以了解新開購物中心以及各大購物中心餐飲品牌入駐的情況。

③ 大眾點評的口碑數據、美味不用等的上座數據、雅座的會員數據、旺POS等消費數據都具有一定的參考價值。

④ 當然，內參將與以上諸多數據商攜手合作，提供更貼地和更具決策參考性的數據分析內容。

⑤ 親，你需要嗎？需要的話請在評論區發聲，你的需求就是我們的動力。

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