紐約時報:搶走美國人工作的不是中國 真實的情況是。。。

加利福尼亞一家微型鋼鐵廠內的工人。微型鋼鐵廠技術令鋼鐵廠在50年內減少了75%的雇員,同時產量維持不變。 David McNew/Getty Images

現年56歲的謝麗·詹森(Sherry Johnson)第一次因為自動化而失去工作,是在喬治亞州瑪麗埃塔的當地報紙印廠,她負責將紙張送入印刷機和擺放頁面。後來,她眼睜睜地看著機器學會了她在車間的工作,以及盤貨和報表方面的工作。

「這確實令我憤怒,我覺得,這樣到底讓我們怎麼謀生?」她說。她參加了好意組織(Goodwill)的電腦課程,但是有點太晚了。「二三十歲的人比我們更能適應,因為我們成長的時候根本沒有這種事情,」詹森說,她現在靠殘疾補助生活,住在田納西州傑斐遜城一處市政住房裡。

唐納德·特朗普(Donald Trump)告訴詹森這樣的工人們,通過嚴格限制貿易、離岸外包與移民,他會為他們帶回工作。但經濟學家說,更大的威脅來自另一件事:自動化。

「從長期角度來看,顯然自動化因素更加重要——其他因素都與它差得很遠,」研究勞動力與技術變化的哈佛大學經濟學教授勞倫斯·卡茨(Lawrence Katz)說。

在競選期間,沒有一位候選人談到關於自動化的問題。科學技術不像中國或墨西哥,可以方便地拿來充當罪魁禍首,目前沒有明確的方式來阻止它,而且許多科技公司都在美國,並在許多方面令這個國家受益。

特朗普上周三告訴一組科技公司的領導人:「我們希望你們能繼續保持令人難以置信的創新。我們願意做任何事情來幫助這種情況持續下去,我們會支持你們。」

特朗普選擇的勞工部部長、CKE餐廳公司執行長安德魯·F·普茲代爾(Andrew F. Puzder)在3月接受商業內幕(Business Insider)網站採訪時曾稱讚機器人員工。「它們總是彬彬有禮,總是會追加銷售,從不休假,從不遲到,從不打滑摔倒,也不會有年齡、性別或種族歧視的情況,」他說。

根據麻省理工大學的達龍·阿賽莫格盧(Daron Acemoglu)和戴維·奧特(David Autor)的研究,全球化顯然造成了一些職位流失,特別是與中國在21世紀以來的貿易迅速導致了200萬到240萬就業凈損失。

奧特在1月份發表的一篇論文發現,在美國,受進口影響最嚴重的地區通常失業率更高,在餘生里的收入會減少。不過,隨著時間的推移,自動化已經產生了比全球化更大的影響,並且最終會消除這些工作崗位,他在接受採訪時說。「其中一些是因為全球化,但很多工作機會的消失是因為我們要求少得多的工人來完成同樣的工作量,」他說。「工人基本上是機器的監督者。」

聯合技術公司(United Technologies)執行長格雷格·海耶斯(Greg Hayes) 同意為該公司旗下的一家開利公司(Carrier)工廠投資1600萬美元,這是同特朗普交易的一部分,目的是保持印第安納州的一些工作機會,而不是把這些機會轉到墨西哥去。海耶斯說,這筆錢將用於自動化。

「最終這意味著工作機會的減少,」他在接受CNBC採訪時說。

以鋼鐵工業為例。在1962年至2005年間,該行業失去了40萬人,占其總勞動力的75%。但是,根據杜克大學的艾倫·康拉德-韋克斯勒(Allan Collard-Wexler)和普林斯頓大學的揚·德·洛克(Jan De Loecker)去年在《美國經濟評論》(American Economic Review)上發表的一項研究,該行業的出貨量並沒有下降。原因是一種名為微型鋼鐵廠(minimill)的新技術。即便考慮了管理實踐、中西部的失業、國際貿易和工會化進程等因素,其影響依然強大。

來自鮑爾州立大學(Ball State University)的另一項分析認為,在製造業內,大約有13%的失業應歸因於貿易,其餘則是因為自動化提高了生產力。分析稱,服裝製造受到貿易的打擊最大,計算機和電子製造業則受技術進步影響最大。

隨著時間的推移,自動化總體來說進展順利:雖然它取代了一部分工作,但也創造了新的工作。但有些專家擔心目前這段時間可能有所不同。即使經濟有所改善,對於大部分工人,特別是沒有大學學位、做體力勞動的工人來說,工作和工資仍未恢復。

阿賽莫格盧在5月發表的論文中指出,即使在最好的情況下,自動化亦令第一代被替代的工人處於困境,因為他們通常缺乏技能去執行新的、更複雜的任務。

勞動經濟學家們發現了一些方法,能幫助被機器人替代的工人更好地完成過渡期,其中包括再培訓計劃、更強大的工會、增加公共部門工作、更高的最低工資、更大的勞動所得稅抵扣,以及為下一代提供更多的大學學位。其中很少有哪一項政策是特朗普所謀求實現的。

「只是允許自動化進入私人市場,卻沒有任何支持,所以,即便失業原因是科技的長期影響,人們也會責怪移民、貿易和其他事情,」卡茨說,他曾在比爾·柯林頓(Bill Clinton)總統任期內擔任勞工部首席經濟學家。

不僅僅是體力勞動:計算機也在學習做一些白領和服務部門的工作。根據麥肯錫7月份的報告,目前僱傭人力進行的活動,有45%可以被技術自動化。需要創造力的工作、人力管理工作或看護類工作風險最小。

田納西州的詹森說她最喜歡的一份工作是在一個動物收容所照顧小狗,這也是她報酬最高的工作,每小時8.65美元。

這或許是機器最難以勝任的工作了,她說,「我希望電腦幹不了這個,除非它們喜歡給小狗換髒紙墊、給予它們愛與呵護。」

文章來源: https://www.twgreatdaily.com/cat37/node1380784

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