在網際網路高速發展的今天，個人信息與數據之間的交換越來越頻繁，資源共享和個人信息保護形成了矛盾的統一體。

有時候，用戶為了保護個人隱私，會習慣性的對一些在照片上不宜泄露的信息模糊掉或打上馬賽克。不過，這種對圖像做模糊處理的方法以後會變得毫無用處，因為德克薩斯大學的研究者開發出了一套「反馬賽克」神器可以透視馬賽克並準確的還原圖像的本來的信息。

而一般人對照片的馬賽克處理並不徹底，雖說人眼很難辨認，不代表機器就辨認不出。根據研究者建立的面部識別和文字識別的系統，可以很好的地識別出被模糊或馬賽克處理的內容。而且該系統的識別能力非常強悍，無論是網站的視頻模糊，還是馬賽克處理過的圖，其的辨識都不不是什麼問題。

不過這裡要說明的是這套系統的工作原理，首先需要用到一張清晰的照片給系統學習，系統會對照片里的人物臉部特徵等特徵進行分析，隨後如果將照片進行了模糊處理，該系統有69.6%的機率能辨認出該人物，假如有足夠多的高清照片給改識別系統學習，它的成功率也將達到91.5%。而從目前來看，這些也只能稱為「識別」而不是「復原」，通俗點講，它需要學習，然後在一大堆的圖像中匹配到和馬賽克內容類似的圖像，而不是真正的反馬賽克。

儘管有些遺憾，但是這項技術的出現還是令人震驚的，因為它能或多或少的復原馬賽克處理，加上開發人員使用了開源軟體Torch，在經過一些深入定製之後，該軟體能夠更好地抓取到來源於網絡的圖片，而這樣也能更好提高其識別的準確度。

雖然還沒到為自己上傳到網上的圖片去擔憂，據統計，現在大概有10億人通過網絡進行快捷而又成本低廉的信息傳輸。而且由於是開源的軟體，也意味著可以隨意的定製去提高識別的準確率，且實驗的結果也是比人類的識別成功率高出三倍，也許有一天，你從未在網上公布的馬賽克信息奇蹟般的復原了。而提前做好防範並非杞人憂天。

對於擔心個人隱私泄露的網民，谷歌地圖方面，給出了方法，在一些涉及到泄密的照片直接被塗黑。研究人員也給出了同樣方法，棄用棄用模糊跟馬賽克處理，改用徹底的塗黑來保護自己的隱私，雖說帶來了不美觀，總比安全更好吧。

當今網絡化的世界，網絡是一把雙刃劍，改變和影響了社會的每一個方面，促進了社會經濟的發展，也為人們的生活帶來了便利，但同時也給個人信息安全帶來了前所未有的威脅。

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