自動結賬靠譜嗎?美國人試偷無人便利店,結果出人意料!

編者按:無人便利店成了一個風口。這其中有一個不可忽視的問題——有人偷東西了怎麼辦?這些所謂的無人商店能發現嗎?或者是這些商店的系統能否準確地識別出顧客都買了什麼東西?發表在TechnologyReview的一篇文章講述了作者在一個沒有收銀員的商店中的經歷,並測試了下偷東西會發生什麼。文章由36氪編譯。

想像一下這個場景,在加州聖克拉拉市的一家商店中,你拿著一個購物籃,經過一個擠滿各種東西的過道時,你會挑一些需要購買的物品放到籃子裡。然後走到門邊的電腦前,電腦顯示屏中會顯示你購物籃里的所有東西,以及你應該付多少錢。你付了錢就可以離開了。

這家商店實際上是一家名為「Standard

Cognition」的創業公司的原型商店。該公司利用攝像頭、機器視覺和深度學習技術打造了一個可以自動結賬的系統。

Standard Cognition的聯合創始人兼首席運營官Michael

Suswal說,公司希望在6個月內將這套技術應用到一家商店裡,地點最有可能是在灣區。目前,該公司的系統主要通過電腦螢幕來指示用戶付費,但他們表示,將來顧客也可以通過手機中的應用程序來付款。

如果你聽起來這個場景非常耳熟,那是因為你或許知道,亞馬遜在西雅圖的一家商店開展了一個非常相似的項目——亞馬遜Go,阿里巴巴也在中國推出了一個名為「淘咖啡」的項目。

讓Standard

Cognition團隊感到興奮的是,它似乎驗證了這樣一種觀點:雖然這種付款模式仍處於測試階段,但有一天它可能會成為一個風口。

目前,該公司花了大量時間在聖克拉拉的原型商店對技術進行改進。

當顧客在商店裡移動時,Standard

Cognition通過攝像頭進行實時追蹤(Suswal說公司沒有做任何面部識別),並識別記錄他們從貨架上取下的東西。

該公司通過深層神經網路來識別店內的商品,每件商品需要大約兩分鐘的時間。大致流程是:在攝像頭的監控範圍內,一名員工抓起物品,然後把它翻過來,放在身後,放在一個籃子裡。

當你走進Standard

Cognition的商店時,你可以直觀地看到這些技術。商店的一面牆上掛了一個大的顯示器,顯示著商店內的實時視頻。如上圖所示,每個人都有不同顏色的標記,無論什麼時候你拿起東西,它都會在螢幕上顯示一個圓圈和一個標籤。

我抓起一個購物籃,自己親自試驗了一下。結果雖然不是非常完美,但仍然令人印象深刻。我在過道里走著,在我的籃子裡放上薄餅、可樂和其他東西,然後拿出一些,把它們留在身後。我迅速地把一罐紅牛藏在我的襯衫下,希望能夠不被攝像頭識別出來。然後在塑料籃子裝進和紅牛看起來差不多的東西。

當我走到電腦前的時候,電腦里生成的清單基本上涵蓋了我籃子裡所有的物品。不過,它漏掉了我兩瓶可樂中的一個,增加了一瓶皂液。不過,我可以在電腦的結帳應用中編輯這些商品進行糾正。令我驚奇的是,清單里有我藏起來的那罐紅牛。

Brandon

Ogle是該公司的另一位聯合創始人和工程師,他說,在這個原型商店中,物品分類識別的正確率為98%。Standard

Cognition正在開展進一步的研究,比如說通過讓這套系統識別更多的產品。Ogle表示,識別的東西越多,它就越準確。

但在大多數商店,想要大規模的引入自動結賬系統可能需要很長的一段時間。Tom Davenport(Babson

College的教授,暢銷書作者)表示,我們將會看到越來越多類似的改變。但他對這種情況的發生速度持懷疑態度。

「畢竟自助結賬在美國已經存在了大約20年,至今仍未徹底改變結賬流程。」他說:「雖然現在沒有人會認為超市的收銀員是一個有前景的職業,但事實證明,現有的收銀員非常抗拒離開收銀台。」

(本文由36氪編譯組授權發布,未經許可不得轉載。編輯/郝鵬程)

來源:funstory.org