電腦新科技正以一種前所未見的方式入侵人類的生活，且造成深遠及廣泛的影響，當越來越多工作可以被自動化，被機器人或電腦取代，造就的是新一輪的經濟及就業變革，預計未來20年或更快，將有逾47%工作會因此消失。
電腦現在不僅能完成程序化或重複性的常規任務、還能截取信息、進行數據分析和對話等複雜的認知作業，先進的智能機器人甚至已可以像人類一樣有喜、怒、哀、樂等情感，也越加靈活。
牛津大學未來科技影響課程教授卡爾‧弗雷博士（Dr Carl Benedikt Frey）及工程科學系教授麥可‧奧斯朋（Michael A. Osborne）過去曾針對此展開研究，並發表了名為《未來就業：哪些工作最易被電腦化》（The Future of Employment：How Susceptible Are Jobs to Computerisation）研究報告。
■針對702種職業進行淘汰率運算
研究中，弗雷及奧斯朋針對美國702種職業進行調查研究，並根據這些職業在未來20年被電腦自動化及技術發展影響幾率進行運算。
他們根據現時的機器學習（Machine Learning）及移動機器人（Mobile Robotics）研發了新穎的測量方法，之後將此運算方法用於測量702種職業。
機器學習是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科，專門研究電腦怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能。
移動機器人則直接利用機器學習來支持並擴張手工任務的範圍，先進的技術，提升了移動機器人的感知及操縱，讓機器人得以執行非常規的工作。
■12種職業未來20年里鐵定消失
該研究報告指出，702種職業中有12種職業在未來20年幾乎肯定被自動化，幾率高達99%， 當中包括電話促銷員、房產審核員、摘錄者及搜索者、 裁縫師、算術技師、保險業者、鍾錶修理工、貨運代理、報稅人、攝影加工員及機器操作員、開戶帳務員、圖書館技術人員、數據記錄員、律師助理等。
低端的商業和金融管理、製造業、土木工程、礦業開發及物流運輸等行業也存有被電腦自動化的風險。
另外，舉凡是和人類安全相關的工作也將由機器人包辦，如消防員、心理健康和社工、甚至是經理等。
受調查的702種職業中，被電腦化取代幾率在90%或以上的職業有171個，幾率在80%至89%之間的有93個，幾率在70%至79%之間的有56個，幾率在60%至69%之間的則有51個。
■頂端職業較難被電腦撼動
高端商業和金融管理、理工科、教育、司法、藝術、傳媒、社會娛樂，需要創新思維、使用高端技術、及社交管理技能方面的職業則不易被電腦取代。
報告指出，電腦自動化幾率在5%及以下的職業有139個，幾率低於1%的職業有49個，幾率介於1%至2%的有35個，幾率介於2%至3%的有21個，幾率在3%至4%之間的有20個，幾率介於4%至5%的有14個。
未來20年，電腦自動化幾率低於0.5%的職業包括休閒按摩治療師、一線機械技術指導、精神健康護理人員、聽覺治療師、按摩師、矯正器修理師、住宿主管、編舞家、一 線警察、偵探、服裝設計等。
可能性越接近「0」，就意味一份工作被電腦及機器取代的可能性非常低，若可能性是0.99，這表示這份職業在未來20年或更短的時間裡，被淘汰的可能性是幾乎達到100%。─人民郵報製圖─
■單調及重複性工作將迅速被取代
弗雷及奧斯朋針對這些職業被電腦及機器影響、工資及教育程度之間關係，按現時人工智慧及機械自動化發展趨勢，在納入成本效益下，計算美國哪些工作最有可能被電腦取代，並將結果按照易受電腦化影響幾率進行職業風險區分，並將之分成低危、中危及高危類別。
研究發現，各種危險、單調、重複性或骯髒的工作，從打掃廁所、擦地板到德士司機，需要勞力的工作將在20年里被淘汰。
提升科技能力是長遠節省營運成本及有效提高整體效率的方式，因此有越來越多企業選擇使用機器來取代人力。
■更多手工任務被機器人搶占
據布林約爾松（Brynjolfsson）及麥克菲（McAfee）於2011年所聯手撰寫的著作指出，隨著科技的進步，越來越多的先進軟體技術擾亂了勞動力市場，以致多餘的人力被裁。最讓人吃驚的是，電腦化步伐不再僅僅局限於重複性的製造業工作。
舉例，谷哥研發的無人駕駛汽車，就是活生生的案例，指出向來需要通過人類來執行的手工任務如交通及運輸相關聯業務，也很快會被自動化。
毋庸置疑，許多因素推動著自動化的決定，而該份研究也無法一一列明，相關研究將重點集中於科技能力，按照工程師所將面對及需要解決的障礙，以決定一種職業可能被自動化的機率。
通過衡量這些因素，職業及其相關難度被計算在內，以定奪其是否易受電腦化影響。並將有關難題跟美國勞工統計局旗下著名的職業資訊網站O*NET Online數據作資料配對，以測試未來科技走向對某個勞力市場的影響，以及這些技術一旦實現，會對多少職業造成影響。
在O*NET Online網站內，針對各種職業進行一般描述，如主要工作內容、所需要使用的工具與科技、需要具備哪些知識、技術、能力等。
所需勞動力越高的領域，意味是重複率及可複製性非常高的工作，因此被電腦化及自動化的幾率就越高。有鑒於此，有越來越多企業透過投資新科技，長遠解決高昂人力成本及提高效率。─人民郵報製圖
■大量數據運算導致醫生也失業
隨著數據收集量越加龐大，大量的非常規認知工作已漸漸可以被電腦化及智能機器取代，大量數據也為開發算法或算法需要操作所需提供原始存儲數據。
保健及診斷也是另一個岌岌可危的職業，如美國紐約市斯隆凱特林癌症中心，已開始利用由國際商業機器公司（IBM）3年前打造的超級電腦沃森為癌症病患提供長期護理診斷和癌症治療服務。
據了解，這項識別技術用上了60萬份醫療報告、150萬份病例及臨床試驗及200萬頁醫學學術期刊，以作為診斷模式的識別及基準，並讓電腦得以比較每名病患的症狀、遺傳基因、家庭病史等，為各個病患進行確診及擬定最佳的治療方案。
高科技的運算方法如今也漸漸用於替代許多原來由法律助理、合約律師及專利律師處理的工作，準確來說，越來越多律師事務所依賴電腦來掃瞄及分析成千上萬的法律簡報和先例，以協助審前調查。
■創意及社交能力可保飯碗
儘管如此，想要將一份職業電腦化，則必須突破3項主要瓶頸，第一是辨識及操作，當中包括手指靈活度、手工熟練度及擁擠的工作環境；第二項是創造性的智慧，當中包括原創性及精細工藝；第三項則是社交能力，當中包括社會洞察力、談判的能力、說服的能力及幫助和照顧別人的能力。
這意味著，若想免於被時代淘汰的命運，及保住飯碗，這項職業必須是不容易被電腦化，即能夠應付電腦暫時未能處理的工作，即擁有創新能力、極需靈活度的工作及社交談判能力。
因此，遭受電腦化衝擊最為嚴重的行業幾乎涵蓋所有低技能及低收入的服務型或行政工作，因為很多工作現在已不再需要人力。
無論如何，依感知和操作任務方面來看，無論是人類認知的深度和廣度，機器人仍舊未能比擬，可是基本的幾何識別，隨著複雜的傳感器及雷射器不停在進步，機器人在這方面已越顯純熟。
複雜的認知任務如在凌亂的領域要確認物體則對機器人而言仍舊深具挑戰。
而非結構化的工作環境也讓這類工作比較不易受電腦化的影響。
但是，超市、工廠、倉庫及醫院則因為其環境設計是提供大輪物體行走，因此機器人在導航執行上就會變得容易。
加上機器人的辨識問題可以獲改善，如亞馬遜收購的倉庫機器人Kiva Systems，亞馬遜只是在倉庫中的地面貼上條碼貼紙，就可以讓機器人準確找到儲放的位置。
■已開發國家將步美國後塵
雖然上述研究分析是按照現時美國職業數據來運算總結，但有關情況在未來將不會局限於美國，而是會進一步延伸至英國及其他已開發國家。
如果想知道你的工作在將來是否會被電腦及智能機器取代，或失業的幾率有多高，可以瀏覽牛津大學相關研究報告「《未來就業：哪些工作最易被電腦化》」（點擊這裡）。