美國大學團隊設計、訓練的人工智慧程序能在衛星照片上自行尋找中國的地對空飛彈陣地。據美國《大眾機械》網站23日報道稱，由密蘇里大學團隊推出的人工智慧程序利用深度學習算法，可在高精度衛星照片中檢測、識別中國的地對空飛彈陣地。這一人工智慧程序已在中國東南部的一塊面積約為55923平方英里的衛星照片上找到90個地對空飛彈陣地，花費時間僅為45分鐘。而通常人類判讀專家要達到相同的準確度，看完所有的圖像需要至少60個小時，而且準確度相當高。
通常來說，一個國家的飛彈陣地，不管是彈道飛彈陣地還是防空飛彈陣地，都是特別保密的，目的就是不讓國外軍事機構發現它的存在。中國當然也不例外，從東風-5/A/B陸基洲際彈道飛彈，到移動的東風-21D或東風-26反艦彈道飛彈，再到S-300PMU1/2和紅旗-9防空飛彈的陣地，都是嚴格保密的，非經特殊許可，絕大部分人士都無權知道或靠近。之所以存在飛彈陣地，蓋因為有些飛彈的發射，必須要一些固定設施的支持，所以沒有這些飛彈陣地就無法形成完整的戰力。
但從美國的報道來看，提到的是利用人工智慧發現和識別中國的防空飛彈陣地，這裡面的難度似乎相對容易一些。因為就目前的防空飛彈作戰戰術來看，一般都部署在包括戰略目標、艦隊港口、軍用機場、核電站、水利樞紐、重要橋樑和關鍵工廠等周邊，再加上現代防空飛彈都是以營為發射作戰單位，而這樣的單位通常有4~12台發射車+同樣數量的補彈車、1台指揮通訊車、3台雷達車、3台以上的供電車，1台特種供給車，它們大部分都需要有預設的工作場地，而這個場地的布局一般很容易分辨出來。
所以，只要把一些固定設施的特徵輸入電腦，並編制特定的識別程序，應該不難把防空飛彈（可能包括老式的彈道飛彈發射陣地）的發射陣地從一般民用設施中分辨出來。而這僅僅是指防空飛彈的陣地，至於其他的如以地井部署方式的彈道飛彈和機動部署的反艦飛彈的陣地，因為暴露在外面的設施相對較少，或者進行了隱蔽的偽裝甚至是摻雜了一些假的陣地，因此很不容易與周邊的民用設施區分，而上述程序也就無可奈何了。
分析認為，通過電腦程式識別飛彈陣地，這會大大提高衛星圖像的判讀速度，但是與人工判讀相比準確度卻不會很高。不過因為能基本上把大部分特徵明顯的陣地識別出來，因此可以作為人工判讀的輔助工具，而人工判讀就可以對重點區域或者疑似目標進行精確識別，這樣就能把海量的衛星偵察圖像情報更早的提交決策部門，非常有利於指揮官做出及時的反應。可是，中國的軍事是最善於保密的，那些程序被識別出來的所謂「陣地」並不全是真的，其中有很多一定會是假目標，由此造成的誤判究竟會對軍事行動造成多大影響，這還有待於進一步觀察。（作者署名：軍評陳光文）