「讓車子適應人」調試服務Bike Fitting是否必要?SPECIALIZED Body Geometry Fit體驗

@ 2016-04-05

Bike Fitting(也有人稱為Bike Fit:單車調適)一直被認為是一種很「黑科技」的自行車服務。介於其本身價格並不算便宜,以及國內自行車愛好者對其了解程度,消費水平等原因,Bike Fitting在國內的發展一直非常緩慢。雖然前幾年國內曾有幾家公司對Bike Fitting曾做過一段時間的推廣嘗試,但目前對於大多數消費者來說,考慮到價格以及不可預知的提升結果等,對於Bike Fitting依然是「望而卻步」。

Bike Fitting真的有必要嗎?

筆者也是帶著這樣的疑問,思想上以一種完全不帶任何先入為主,完全放空的狀態,參與本次的SPECIALIZED Body Geometry Fit體驗。

筆者有6年多的運動自行車騎行經歷,4年多的自行車行業媒體從業經驗,接觸過非常多的自行車品牌、自行車產品,也對自行車調試有非常豐富的經驗。曾與多家品牌的Bike Fitting工程師接觸,對這些品牌的Bike Fitting理論均有較深入的了解。兜兜轉轉說這麼多,其實只是要表達一個意思:自行車調試方面,非常有自信。那麼,在SPECIALIZED Body Geometry Fit 的體驗之後,結論如何,請繼續看下文,因為過程很重要。

這次的SPECIALIZED Body Geometry Fit體驗,由SPECIALIZED中國派出的目前唯一擁有SPECIALIZED美國總部頒發Fitter證書的中國人——大泉操作。經驗有多豐富,相信就不用多說了,直接進入Body Geometry Fit環節。

正式開始前,我們不妨先花十秒鐘了解一下什麼是Body Geometry Fit。

Body Geometry Fit,中文譯名為「人體工學度量與調試服務」。這是一套科學的,具有系統的理論基礎以及完善的設備及裝備支持的單車調試服務,目的是為了幫助騎士在運動中更加享受騎行帶來的樂趣,使他們騎得更快更舒適,並減少運動所帶來的負面影響。簡單理解,就是:「研究身體的狀況,讓車子適應人」的調試服務。

SPECIALIZED Body Geometry Fit工具箱

SPECIALIZED Body Geometry Fit與其他品牌的Fitting的測量還是有明顯的區別,因為這裡並沒有一大堆用於測量手臂長度、腿長等的工具。而是一套專門用於:測量和測試身體的柔韌性、足部形態、坐骨寬度,關節角度等對騎行有直接或間接影響的測試操作工具。

正式開始,泉大師首先跟筆者交代了Body Geometry Fit的4個大致步驟:面談、身體測量、單車調整以及跟蹤回診。而接下來將會重點做的是前面3個步驟。

1、面談:

Fitter會與你面談,並將數據記錄到SPECIALIZED Body Geometry Fit的APP中

這是Fitter與你面對面了解需求的階段。Fitter會跟你以輕鬆的形式開始交流,了解與騎行相關的問題。包括:目前的騎行是否有不適、騎行目的、騎行強度、騎行經歷、以往傷病史等,儘可能多地了解可能會對騎行造成影響的因素。面談部分,不算Body Geometry Fit的核心部分,但可能會對後面的結果造成影響。在接下來的身體測量和單車調試中,也需要把這些因素考量進去,以讓Fitting的最終結果適合騎士身體狀態,並且符合做Fitting的預期目標。

2、身體度量:

Fitter通過20個步驟度量,來充分了解你身體的特徵。由於每個人的柔韌性、肌肉強度、坐骨寬度、前足翻轉、長短腿、足部角度等都是有差異的。這部分的度量甚至比調整自行車還要重要,因為這裡可以了解到很多非常關鍵的信息。Fitter需要根據這些信息來決定你的自行車可以如何調整,調整到怎樣的程度才是最適合的位置。

測量坐骨寬度,以選擇合適寬度的坐墊

檢查和測量足部形態,以便選擇合適的鞋碼以及鞋墊

通過Body Geometry Fit的不同工具,測試足部的各方面實際情況,根據測試結果,確定鞋子尺碼,是否需要更換鞋墊或增加前足翻轉墊片。

交流溝通,測量膝蓋形態

脊柱曲線和肩胛骨形態評估

筆者與Fitter交流,了解測試數據的相關含義

直腿抬高項目,測試腿部直抬的角度範圍

長短腿檢查

核心肌肉群力量檢測

這一部分,需要Fitter進行非常細緻的操作,豐富的經驗和敏銳的觀察能力顯得非常重要。在整個Fitting體驗過程中,身體度量這一部分也是筆者收穫最大的部分,對自己身體有了更多的了解。不過,這個部分也是我們作為騎行者,無法自己去操作準確測量的。

實際上,大部分有過較長騎行經驗的人士都應該能理解:自行車騎行,了解自己的身體非常重要。因為只有了解自己的身體狀況,才能夠對車子進行合適的調試。而事實上,通過我們常規的感覺,其實沒辦法對自己的身體情況作出完全準確的判斷,這也是為什麼Fitting顯的重要的原因。

以筆者為例,曾經一直認為自己的柔韌性屬於比較一般的類型,因而在車子設置時從來不會將落差降得太低,擔心太低的落差會造成騎行的傷害。而根據這次的Fitting的直腿抬高、髖關節彎曲、托馬斯測試等項目的測試結果。髖關節彎曲可以達到128度,髖部柔韌性屬於較好的範圍。根據這一的測試,在後面的單車調試中,落差降低了接近4cm,依然能夠維持很好的舒適性。其他的測項目中,也能讓你對自己的身體狀況有更深入的了解,包括:足部翻轉、肩胛骨形態、骨盆水平度、膝蓋形態等。

經過這次的體驗,筆者對於靠Body Geometry Fit的身體度量和單純靠自己去了解自己身體方式,有了重新的認識。單純靠自己的直覺或者沒有經過系統培訓的人來測量,各方面的數據可能會有所偏差,而這些偏差將會對車子的設定造成直接的影響。而由經過系統培訓的專業Fitter技師來操作測量,能夠排除一些干擾因素,從而測量出更為精準和科學的數據。

有沒有必要做一次Fitting?假如你希望騎得更好,或者更少傷害,在身體測量方面似乎答案非常明顯。

3、單車調整:

分為X-Y(側面)面與Z(正面)平面。X-Y找出坐墊高度與前後,以及身體上半身的最佳位置;Z平面主要的目的是要找出髖-膝-踝一直線的運動,並會適時地搭配輔助性的裝備來調整。

身體度量之後,先設定車子及記錄原始數據。

測量騎行時的角度,微調車子設定

這一部分的調試直接進入上車的測試,Fitter會根據身體度量的實際情況,對車子進行初步的設定和調試。然後讓你上車進行體驗,對坐墊高度、鎖片位置、腿部伸展、坐墊前後、車把寬度、車把高度等10多個項目進行調試。這一部分有很多細節的操作,以及結合面談和身體度量的參考調試,而這些操作的細節做得到位與否,會成為影響整個Body Geometry Fit結果的很關鍵一步。

調節不同的把立長度和角度,尋找最佳的把立長度和角度

由於,筆者的車子在其他方面的設置以及部件選擇上,基本上沒有太大的問題。結合柔韌性,把立角度進行了多種高度的嘗試,最終結合個人的騎行訴求,選擇最合適的把立落差。

測量和記錄最終車子設定數值

4、跟蹤回診:

在調整結束之後會要求騎士在三到四周之內的騎行先以較緩和的方式騎行,切勿參加比賽等需要高強度的運動。因為此階段的身體還需要時間適應新的騎行姿態。之後需要再讓調適師回診判斷是否需要根據反饋做出細微調整。

根據筆者的體驗,對SPECIALIZED Body Geometry Fit的理解偏向於:這是一種以人為本的「人因主義」Bike Fitting,一切以適合騎行者的身體條件和狀態為基底,調試主旋律為讓車子的角度適合騎行者的需求和身體條件。最終讓你能夠在舒適的姿勢下,擁有更高效、更持久的騎行輸出,同時避免不必要的騎行傷害。

近4個小時的SPECIALIZED Body Geometry Fit之後,筆者最大的收穫是對自己的身體條件和狀況有了更深入的了解,知道了個人的極限設置在哪個範疇,可以更好地根據自己的騎行訴求調整車子。驗證了個人在以往自行車設定中,哪些是可取的調試,哪些是應該作微調的設置。當然,對於在可承受範圍的調試,個人也更有信心,消除擔心設定超出身體承受範圍的顧慮。

關於Fitting,筆者的看法是:即使你有非常豐富的騎行經驗,至少一次專業的Bike Fitting還是非常有必要的,即使你對車子調試非常有經驗,但自己的身體數據是沒辦法自己去準確測量的。無關乎花多少錢,至少對自己的身體有足夠多的了解,及時糾正自己不良的騎行習慣,避免未來出現不必要的運動傷害。亡羊補牢,為時不晚!當然,你得找一位靠譜的Fitting技師。

而根據大多數Bike Fitting門派的理論,理論上一次的Fitting是不夠的,最好是定期去做Fitting,原因是一段時間之後,你的身體狀態會發生改變,那麼上一次的Fitting結果就不一定再適合你。至於是否需要多次Fitting,那就由大家自己判斷和選擇了。

本次SPECIALIZED Body Geometry Fit在廣州閃電概念店進行,這裡也有1位擁有Body Geometry Fit證書的Fitter。SPECIALIZED 廣州概念店將會在大概2個月後,會引進全套的Retul動態捕捉系統。到時候在廣州也可以在SPECIALIZED的概念店體驗3D動態Fitting服務。

另外,順便普及一下:SPECIALIZED Body Geometry Fit與3D動態Fitting並不太一樣。SPECIALIZED 在2012年收購了Retul作為其官方指定的Fitting工具。Retul是一套3D動態捕捉工具系統,相對傳統工具,Retul可以快速精準地在實時Fitting過程當中捕捉成百上千個車手數據信息。這對提升數據的精準度以及Fitting效率有非常大的幫助。


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